大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些技術(shù)
大數(shù)據(jù)處理涉及一系列專用技術(shù):數(shù)據(jù)獲取:數(shù)據(jù)攝取工具和數(shù)據(jù)管道;數(shù)據(jù)存儲:nosql 數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)挖掘工具和可視化工具...
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掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)分布式存儲(hbase),分布式處理(spark),sql、r/pysqoop、tableau、power...
大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)指南:數(shù)據(jù)管理: hdfs、sparksql、etl、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理云計算: aws、thon、java、分...
大數(shù)據(jù)核心技術(shù)包括ark Apache F數(shù)據(jù)分析 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 數(shù)據(jù)可視化工具 ...
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,一些曾經(jīng)領(lǐng)先的技術(shù)逐漸落伍,其中包括以下幾項:mapreduce因性能優(yōu)勢不再明顯而被淘汰。數(shù)...
大數(shù)據(jù)技術(shù)的組成包括:數(shù)據(jù)采集: 傳感器,日志文件數(shù)據(jù)存儲: 數(shù)據(jù)庫,hadoop spark,數(shù)據(jù)分析: 機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)...
大數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技術(shù)包括:hadoop mapreduce、spark)大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)(數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖)sql/nosq...
非關(guān)系型nosql)是一種不遵循關(guān)系模型的數(shù)據(jù)存儲方式,注重處理特定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)...
數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)曲線是否陡峭取決于個人經(jīng)驗。其陡峭因素包括概念差異、技術(shù)多樣性和架構(gòu);而平緩因素有直觀的數(shù)據(jù)模型、開源社區(qū)和...
某些 數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜查詢,具體支持程度取決于數(shù)據(jù)庫類型:文檔數(shù)據(jù)庫:支持嵌套查詢、全文搜索和聚合。鍵值數(shù)據(jù)庫:支持范圍查...