postgresql透視表查詢可將數(shù)據(jù)分組、聚合并表格化展示，其中單元格顯示聚合值。實現(xiàn)方法包括：cross join 和 group by：效率低，但靈活度高；group by cube/rollup/groupsets：效率高，但靈活度低。
postgresql透視表查詢詳解
什么是透視表查詢？
透視表查詢是一種將數(shù)據(jù)分組、聚合并以表格形式展示的查詢，其中行和列表示不同的分組，單元格顯示相應(yīng)的聚合值。
PostgreSQL實現(xiàn)透視表查詢的方法
PostgreSQL提供了兩種實現(xiàn)透視表查詢的方法：
1. CROSS JOIN 和 GROUP BY
SELECT t1.col1, t2.col2, SUM(t3.col3) FROM t1 CROSS JOIN t2 CROSS JOIN t3 WHERE t1.id = t3.id1 AND t2.id = t3.id2 GROUP BY t1.col1, t2.col2;
2. GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS
SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t2.col2), (t1.col1), (t2.col2)) UNION SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t3.col3), (t1.col1), (t3.col3)) UNION SELECT GROUPING SETS((t2.col2, t3.col3), (t2.col2), (t3.col3));
方法比較
| 方法 | 效率 | 靈活度 |
|---|---|---|
| CROSS JOIN 和 GROUP BY | 低 | 高 |
| GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS | 高 | 低 |
對于復(fù)雜或需要高效率的查詢，建議使用 GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS，而對于簡單的查詢，CROSS JOIN 和 GROUP BY 可提供更大的靈活性。
