大數據推送技術將數據從源實時推送到接收者，無需定期輪詢。技術包括：消息隊列（rabbitmq、kafka）事件流處理平臺（flink、spark streaming）webhook推送通知（ios、gcm）websocket

大數據推送技術

概述

大數據推送技術是將大規模數據實時或近乎實時地從數據源推送到數據接收者的技術。它消除了定期輪詢數據來源的需求，實現了高效的數據獲取和處理。

技術

1. 消息隊列

• rabbitmq、kafka：將數據存儲在臨時的消息隊列中，數據接收者可以按需接收數據。
• 優點：高吞吐量、可靠性高。

2. 事件流處理平臺

• apache Flink、Spark Streaming：對數據流進行實時處理，并將結果推送到數據接收者。
• 優點：低延遲、可擴展性強。

3. Webhook

• 當特定事件發生時，觸發http回調請求。
• 優點：簡單易用、可集成到各種應用程序。

4. 推送通知

• ios推送通知服務、Google Cloud Messaging：向移動設備發送即時通知。
• 優點：針對性強、交互性好。

5. WebSocket

• 實時雙向通信協議，數據可以從服務器主動推送到客戶端。
• 優點：低延遲、可處理復雜數據類型。

選擇標準

選擇合適的推送技術取決于以下因素：

• 數據吞吐量
• 數據類型
• 實時性要求
• 可靠性需求
• 可擴展性需求

應用場景

大數據推送技術廣泛應用于以下場景：

• 實時數據分析
• 實時監控和告警
• 物聯網數據采集
• 社交媒體數據流處理
• 移動應用程序實時交互