大數據技術專業學習數據管理、分析和可視化等技術技能，涉及計算機科學、統計學、數學和工程學等領域。必修課程包括數據結構、數據庫系統、大數據管理、數據分析、數據可視化、云計算和分布式系統。選修課程涵蓋人工智能、商業智能、物聯網、網絡安全和區塊鏈。此外，學生還需要具備編程能力、統計知識以及溝通、團隊合作和問題解決能力。
大數據技術專業讀什么？
大數據技術專業是一門技術性很強的交叉學科，它涉及計算機科學、統計學、數學和工程學等多個領域。該專業旨在培養學生掌握大數據管理、分析、可視化等方面的知識和技能。
必修課程:
- 數據結構和算法: 學習存儲、檢索和操作數據的基本數據結構和算法。
- 數據庫系統: 研究數據庫的設計、開發和維護原理。
- 大數據管理: 了解大數據管理系統，如 hadoop 和 spark 的架構和使用方法。
- 數據分析: 學習數據挖掘、機器學習和統計分析技術，以從大數據中提取有價值的見解。
- 數據可視化: 掌握數據可視化技術，將復雜數據轉換為易于理解的可視化表示。
- 云計算: 了解云計算平臺，如 AWS 和 azure，用于存儲和處理大數據。
- 分布式系統: 研究分布式系統的設計、實現和管理原理。
選修課程:
- 人工智能: 人工智能技術在處理和分析大數據的應用。
- 商業智能: 利用大數據為企業提供決策支持的原理和實踐。
- 物聯網: 物聯網設備在收集和處理大數據中的作用。
- 網絡安全: 大數據系統中的網絡安全威脅和緩解措施。
- 區塊鏈: 區塊鏈技術在大數據管理中的應用。
其他技能:
除了課程知識外，大數據技術專業學生還需要具備以下技能：
