大數據技術學習指南：數據管理： hadoop hdfs、hive、pig、spark數據分析： sql、mongodb、機器學習、統計建模數據工程： 數據管道、etl、數據質量管理云計算： aws、azure、gcp編程語言： python、java、scala、r云端基礎設施管理： 分布式系統、并行計算

大數據技術學習指引

大數據技術領域涉及廣泛的技術，以下是學習大數據的一些關鍵技術：

數據管理

• hadoop 分布式文件系統 (hdfs)
• hive 數據倉庫
• Pig 數據流處理
• spark 統一數據處理

數據分析

• sql、nosql 和 mongodb 等數據庫技術
• 機器學習和統計建模
• 數據可視化和數據挖掘

數據工程

• 數據管道設計和實現
• 數據 etl（提取、轉換、加載）流程
• 數據質量管理

云計算

• Amazon web services (AWS)
• microsoft Azure
• Google Cloud Platform

編程語言

• Python
• Java
• Scala
• R

其他

• 分布式系統和并行計算
• 云端基礎設施管理
• 數據安全和治理

學習大數據技術需要踏實的學習計劃和實踐。建議從基礎開始，逐步深入學習不同技術。通過動手實踐項目和真實世界數據集，可以鞏固對概念和技術的理解。