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isnull函數python中用法


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小浪云 2024-11-29 132

isnull() 函數用于檢查數據框或序列中的缺失值(nan),返回布爾值掩碼,true 為缺失值,false 為有效值。用法包括:檢查數據框中的缺失值、檢查序列中的缺失值、使用 isnull() 進行條件過濾。它能幫助識別數據中的缺失值,以便進一步處理或分析。

isnull函數python中用法

isnull() 函數:Python 中用來檢查缺失值的函數

引言
isnull() 函數是 Python 中 pandas 庫中用于檢查數據框或序列中缺失值(NaN)的函數。它返回一個布爾值掩碼,其中為 True 的值表示相應位置存在缺失值,為 False 的值表示該位置有有效值。

函數語法

pandas.isnull(data)

其中:

立即學習Python免費學習筆記(深入)”;

  • data:要檢查缺失值的數據框或序列。

用法

使用 isnull() 函數檢查是否缺失值非常簡單,只需調用函數并傳入要檢查的數據即可。以下是 isnull() 函數的一些常見用法示例:

  • 檢查數據框中的缺失值:
import pandas as pd  data = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', None], 'age': [20, 30, None]})  print(data.isnull())

輸出:

   name   age 0  False  False 1  False  False 2   True   True
  • 檢查序列中的缺失值:
series = pd.Series([1, 2, None, 4, 5])  print(pd.isnull(series))

輸出:

0    False 1    False 2     True 3    False 4    False dtype: bool
  • 使用 isnull() 進行條件過濾:

可以使用 isnull() 函數對數據框或序列進行條件過濾,以選擇或丟棄包含或不包含缺失值的行或元素。例如:

filtered_data = data[data['age'].isnull()]  print(filtered_data)

輸出:

   name   age 2  None  None

總結

isnull() 函數是 Python 中檢查數據框或序列中缺失值時非常有用的工具。它允許用戶輕松識別數據中的缺失值,并對其進行進一步處理或分析。

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