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海量視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)如何高效存儲?


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小浪云 2024-11-12 167

海量視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)如何高效存儲?

龐大視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲方案

面臨大量在線視頻培訓(xùn)數(shù)據(jù)存儲的需求,您在考慮數(shù)據(jù)存儲方案時(shí)感到猶豫不決。本文將探討適合該業(yè)務(wù)場景的最佳數(shù)據(jù)存儲方案。

場景描述:

  • 每10秒記錄一次學(xué)員已觀看時(shí)長
  • 單個(gè)學(xué)員約產(chǎn)生3萬條記錄
  • 學(xué)員數(shù)量預(yù)計(jì)達(dá)到10萬
  • 需要導(dǎo)出學(xué)習(xí)明細(xì)記錄

不適合的解決方案:mysql

MySQL 雖然在小型應(yīng)用中表現(xiàn)良好,但對于海量數(shù)據(jù),其性能和可擴(kuò)展性難以滿足要求。

推薦解決方案:Cassandra

Cassandra 是一款分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫,非常適合處理海量數(shù)據(jù)。它具有以下優(yōu)勢:

  • 高可擴(kuò)展性 Cassandra 可以輕松添加新節(jié)點(diǎn),從而支持?jǐn)?shù)據(jù)量的增長。
  • 低延遲: Cassandra 提供快速查詢,即使在數(shù)據(jù)量很大時(shí)也能保持低延遲。
  • 高可用性: Cassandra 采用了復(fù)制和容錯(cuò)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)始終可用。
  • 寬列存儲: Cassandra 允許存儲高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),非常適合跟蹤學(xué)員的觀看時(shí)長和學(xué)習(xí)進(jìn)度。

其他考慮:

  • 數(shù)據(jù)建模: 使用 Cassandra 建立數(shù)據(jù)模型時(shí),需要考慮如何高效地存儲和檢索數(shù)據(jù)。例如,可以使用時(shí)間戳分區(qū)鍵來將數(shù)據(jù)按時(shí)間范圍存儲。
  • 容量規(guī)劃: 預(yù)估未來數(shù)據(jù)增長,并相應(yīng)地規(guī)劃 Cassandra 集群的容量。
  • 運(yùn)維成本: Cassandra 需要定期維護(hù)和調(diào)優(yōu),這可能會產(chǎn)生額外的成本。

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