百萬級數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)優(yōu)化方案

面對海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)難題，存在多種優(yōu)化方案。本文將探究如何實(shí)現(xiàn) 1 秒內(nèi)完成結(jié)果返回。

mysql 優(yōu)化

• 使用分區(qū)表：將數(shù)據(jù)分割成多個(gè)分區(qū)，查詢時(shí)僅掃描相關(guān)分區(qū)。
• 創(chuàng)建索引：為查詢涉及的列創(chuàng)建索引，以加快數(shù)據(jù)檢索。
• 查詢緩存：啟用 MySQL 查詢緩存，將常用查詢結(jié)果緩存起來，以減少查詢時(shí)間。

ClickHouse 集成

• clickhouse MySQL 后端：使用 ClickHouse 的 MySQL 后端將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入 ClickHouse，利用其針對大數(shù)據(jù)分析的高效引擎。
• 同步到 ClickHouse：將 MySQL 數(shù)據(jù)定期同步到 ClickHouse 中，以減少對 MySQL 實(shí)時(shí)性的影響。

其他技術(shù)

• redis 緩存：僅統(tǒng)計(jì)行數(shù)時(shí)，可使用 Redis 緩存行計(jì)數(shù)。數(shù)據(jù)插入時(shí)更新緩存，查詢時(shí)直接從緩存中讀取，速度最快。
• 異步任務(wù)處理：將統(tǒng)計(jì)任務(wù)分配給異步任務(wù)處理器，避免與主查詢競爭資源。
• 松弛一致性原則：犧牲部分?jǐn)?shù)據(jù)一致性以換取更快的統(tǒng)計(jì)速度，例如使用近似算法或采樣技術(shù)。