熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)類型有七類：大數(shù)據(jù)框架、分布式文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能工具、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具、大數(shù)據(jù)可視化工具以及其他數(shù)據(jù)工程工具。具體類型包括：hadoop、spark、flink、hive、hdfs、gfs、s3、data lake store、cassandra、mongodb、hbase、dynamodb、impala、presto、tableau、power bi、mahout、spark mllib、tensorflow、scikit-learn、zeppel

熟練大數(shù)據(jù)技術(shù)的類型

熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括以下類型：

1. 大數(shù)據(jù)框架

• apache hadoop
• Apache Spark
• Apache Flink
• Apache Hive

2. 分布式文件系統(tǒng)

• Hadoop分布式文件系統(tǒng) (hdfs)
• Google文件系統(tǒng) (GFS)
• Amazon S3
• Azure Data Lake Store

3. 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

• Apache Cassandra
• Apache mongodb
• Apache HBase
• Amazon DynamoDB

4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能 (BI) 工具

• Apache Impala
• Apache Presto
• Tableau
• Power BI

5. 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具

• Apache Mahout
• Apache Spark MLlib
• TensorFlow
• Scikit-learn

6. 大數(shù)據(jù)可視化工具

• Apache Zeppelin
• Jupyter Notebooks
• Kibana
• Grafana

7. 其他

• 數(shù)據(jù)工程工具（如 Apache airflow）
• 數(shù)據(jù)流處理引擎（如 Apache kafka）
• 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具