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熟練大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些


熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)類型有七類:大數(shù)據(jù)框架、分布式文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能工具、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具、大數(shù)據(jù)可視化工具以及其他數(shù)據(jù)工程工具。具體類型包括:hadoopsparkflinkhivehdfs、gfs、s3、data lake store、cassandra、mongodbhbase、dynamodb、impala、presto、tableau、power bi、mahout、spark mllibtensorflow、scikit-learn、zeppel

熟練大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

熟練大數(shù)據(jù)技術(shù)的類型

熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括以下類型:

1. 大數(shù)據(jù)框架

2. 分布式文件系統(tǒng)

  • Hadoop分布式文件系統(tǒng) (hdfs)
  • Google文件系統(tǒng) (GFS)
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake Store

3. 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

  • Apache Cassandra
  • Apache mongodb
  • Apache HBase
  • Amazon DynamoDB

4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能 (BI) 工具

  • Apache Impala
  • Apache Presto
  • Tableau
  • Power BI

5. 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具

  • Apache Mahout
  • Apache Spark MLlib
  • TensorFlow
  • Scikit-learn

6. 大數(shù)據(jù)可視化工具

  • Apache Zeppelin
  • Jupyter Notebooks
  • Kibana
  • Grafana

7. 其他

  • 數(shù)據(jù)工程工具(如 Apache airflow)
  • 數(shù)據(jù)流處理引擎(如 Apache kafka
  • 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具

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