大數據關鍵技術包括:分布式數據存儲(例如 hdfs);大數據處理引擎(例如 mapreduce);數據倉庫和數據湖;機器學習和人工智能;數據集成和 etl;數據可視化工具(例如 tableau);云計算、物聯網和邊緣計算。
大數據的關鍵信息技術
大數據是一項變革性的技術,它通過處理和分析海量且復雜的數據集來獲取有價值的見解。以下是支撐大數據的關鍵信息技術:
1. 分布式數據存儲
2. 大數據處理引擎
3. 數據倉庫和數據湖
- 數據倉庫:一種集中的、結構化的數據存儲,旨在支持決策過程。
- 數據湖:一個存儲原始和結構化數據的中央存儲庫,允許更靈活的探索和分析。
4. 機器學習和人工智能
5. 數據集成和 etl
- 數據集成:從不同來源獲取數據并將其合并到單個存儲庫中的過程。
- 提取、轉換和加載 (ETL):將數據從源系統提取、轉換到目標格式并加載到數據倉庫或數據湖的過程。
6. 數據可視化工具
- Tableau:一個交互式可視化工具,允許快速創建和共享數據儀表板。
- Power BI:microsoft 開發的一個功能豐富的商業智能和數據可視化平臺。
7. 其他關鍵技術