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如何優化大型 MySQL 表中的日期查詢?


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小浪云 2024-11-09 136

如何優化大型 MySQL 表中的日期查詢?

優化大型 mysql 表中日期查詢

問題:

  • 擁有 800 萬條記錄的 list 表中包含無規律時間戳字段 time,查詢指定時間范圍(例如前兩行數據的時間戳)耗時 4 秒以上,數據量持續增加。
  • 添加 time 索引效率不高,因其會生成大量索引記錄。

優化方法:

  1. 分區列:

    • 將表按時間范圍分區,例如按月或季度。
    • 減少查詢的數據量,提升查詢性能。
  2. 哈希索引:

    • 使用哈希函數將無規律時間戳轉換為哈希值。
    • 以該哈希值作為索引,減小索引大小,提高查詢速度。
  3. 緩存:

    • 如果查詢時間范圍固定,將查詢結果緩存起來。
    • 減少后續查詢的時間消耗。
  4. 數據庫分庫分表:

    • 將超大數據量分散到多個數據庫或表中。
    • 降低查詢的數據量。
  5. 異步查詢:

    • 將查詢操作轉換為異步方式。
    • 減輕主數據庫的直接訪問壓力。

根據系統需求和資源,選擇最合適的優化策略,以有效提升大型 MySQL 表中日期查詢的性能。

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