優化大型 mysql 表中日期查詢
問題:
- 擁有 800 萬條記錄的 list 表中包含無規律時間戳字段 time,查詢指定時間范圍(例如前兩行數據的時間戳)耗時 4 秒以上,數據量持續增加。
- 添加 time 索引效率不高,因其會生成大量索引記錄。
優化方法:
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分區列:
- 將表按時間范圍分區,例如按月或季度。
- 減少查詢的數據量,提升查詢性能。
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哈希索引:
- 使用哈希函數將無規律時間戳轉換為哈希值。
- 以該哈希值作為索引,減小索引大小,提高查詢速度。
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緩存:
- 如果查詢時間范圍固定,將查詢結果緩存起來。
- 減少后續查詢的時間消耗。
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數據庫分庫分表:
- 將超大數據量分散到多個數據庫或表中。
- 降低查詢的數據量。
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異步查詢:
- 將查詢操作轉換為異步方式。
- 減輕主數據庫的直接訪問壓力。
根據系統需求和資源,選擇最合適的優化策略,以有效提升大型 MySQL 表中日期查詢的性能。