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海量數據統計查詢:實時 SQL 與異步 SQL,該如何選擇?


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小浪云 2024-11-08 213

海量數據統計查詢:實時 SQL 與異步 SQL,該如何選擇?

數據庫查詢統計數據的優化方案

在查詢大量數據進行統計時,有兩個可行方案值得考慮:

方案一:實時 sql 統計查詢

  • 逐個統計項通過 SQL 查詢,響應前端展示。
  • 性能優化

    • 滿足實時性需求的前提下,對統計數據進行緩存。
    • 根據查詢條件在數據庫端建立索引。

方案二:異步 SQL 統計查詢

  • 針對每個統計項新建統計表。
  • 定時通過 SQL 統計,將結果寫入統計表。
  • 前端展示時,后端直接查詢統計表。
  • 性能優化

    • 根據查詢條件在數據庫端建立索引。
    • 根據數據變化時機更新統計數據,而非固定的定時。

這兩種方案的選擇取決于統計數據的實時性要求和數據的規模。如果實時性要求較高,數據量不大,可以選擇實時 SQL 統計;如果統計數據的實時性要求不那么高,數據量較大,則可以選擇異步 SQL 統計。

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