大數據框架技術提供分布式計算、存儲和分析功能,以處理和管理海量數據集。主要技術包括:hadoop(mapreduce 和 hdfs)、spark、flink、cassandra、mongodb、hive、pig、presto、impromptu 和 apache airflow。它們支持機器學習、圖形處理、nosql 數據庫、實時流處理、sql 查詢、數據分析和工作流管理,滿足不同的大數據處理需求。
大數據框架技術
大數據框架是用于處理和管理大規模數據集的軟件平臺。它們提供了分布式計算、存儲和分析功能,使組織能夠有效地利用大數據來獲得有價值的見解。
主要大數據框架技術:
1. hadoop
2. spark
- 內存中計算引擎
- Resilient Distributed Dataset(彈性分布式數據集)模型
- 提供機器學習和圖形處理功能
3. flink
- 實時流處理引擎
- 分布式數據集和狀態管理
- 支持事件驅動的編程模型
4. Cassandra
5. mongodb
6. hive
7. Pig
8. Presto
- 交互式 sql 查詢引擎
- 優化了低延遲響應
- 適用于交互式數據探索和儀表盤
9. Impromptu
- 可視化數據分析平臺
- 提供拖放式界面
- 使非技術人員能夠輕松訪問和分析數據
- 工作流管理系統
- 編排、調度和監視大數據處理流程
- 確保數據管道可靠性和可重復性