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大數據框架技術有哪些


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小浪云 2024-10-25 168

大數據框架技術提供分布式計算、存儲和分析功能,以處理和管理海量數據集。主要技術包括:hadoopmapreducehdfs)、sparkflink、cassandra、mongodbhive、pig、presto、impromptu 和 apache airflow。它們支持機器學習、圖形處理、nosql 數據庫、實時流處理、sql 查詢、數據分析和工作流管理,滿足不同的大數據處理需求。

大數據框架技術有哪些

大數據框架技術

大數據框架是用于處理和管理大規模數據集的軟件平臺。它們提供了分布式計算、存儲和分析功能,使組織能夠有效地利用大數據來獲得有價值的見解。

主要大數據框架技術:

1. hadoop

2. spark

  • 內存中計算引擎
  • Resilient Distributed Dataset(彈性分布式數據集)模型
  • 提供機器學習和圖形處理功能

3. flink

  • 實時流處理引擎
  • 分布式數據集和狀態管理
  • 支持事件驅動的編程模型

4. Cassandra

  • 可擴展分布式 nosql 數據庫
  • 提供無模式架構和高可用性
  • 適用于實時應用程序和時間序列數據

5. mongodb

  • 文檔型 nosql 數據庫
  • 提供靈活的架構和動態查詢
  • 適用于內容管理系統和社交媒體應用程序

6. hive

  • hadoop 上的數據倉庫框架
  • 提供類似 sql 的查詢語言
  • 可以高效地處理大規模結構化數據

7. Pig

  • 基于 hadoop 的高級數據處理平臺
  • 使用類似 sql 的語言定義數據轉換
  • 簡化了大數據分析任務

8. Presto

  • 交互式 sql 查詢引擎
  • 優化了低延遲響應
  • 適用于交互式數據探索和儀表盤

9. Impromptu

  • 可視化數據分析平臺
  • 提供拖放式界面
  • 使非技術人員能夠輕松訪問和分析數據

10. apache airflow

  • 工作流管理系統
  • 編排、調度和監視大數據處理流程
  • 確保數據管道可靠性和可重復性

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