大數(shù)據(jù)技術(shù)棧涉及從數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理到分析和可視化的廣泛技術(shù)。它涵蓋:數(shù)據(jù)獲取:數(shù)據(jù)爬蟲、流數(shù)據(jù)處理、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)存儲:分布式文件系統(tǒng)、nosql 數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)處理框架。數(shù)據(jù)分析與可視化:數(shù)據(jù)可視化工具、統(tǒng)計分析工具、商業(yè)智能工具、機器學(xué)習(xí)模型。
大數(shù)據(jù)技術(shù)棧
大數(shù)據(jù)處理涉及廣泛的技術(shù),涵蓋從數(shù)據(jù)獲取、存儲和處理到數(shù)據(jù)分析和可視化的各個方面。以下是大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中必不可少的技術(shù):
數(shù)據(jù)獲取
- 數(shù)據(jù)爬蟲:從網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)
- 流數(shù)據(jù)處理:處理實時生成的數(shù)據(jù)
- 傳感器和物聯(lián)網(wǎng)(iot):收集來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)存儲
- 分布式文件系統(tǒng)(DFS):存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集
- nosql數(shù)據(jù)庫:處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS):存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)處理
- 數(shù)據(jù)挖掘:從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系
- 機器學(xué)習(xí):訓(xùn)練算法來預(yù)測和分類數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)集成:將數(shù)據(jù)從不同來源整合到一起
- 大數(shù)據(jù)處理框架:處理和分析大數(shù)據(jù)集,如 hadoop、spark 和 flink
數(shù)據(jù)分析與可視化
- 數(shù)據(jù)可視化工具:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表和圖形
- 統(tǒng)計分析工具:分析數(shù)據(jù)的趨勢和模式
- 商業(yè)智能(BI)工具:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解
- 機器學(xué)習(xí)模型:使用機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進行預(yù)測和分類
此外,大數(shù)據(jù)工程師還應(yīng)具備以下技能:
- 編程語言:如 Java、Python 或 R
- 數(shù)據(jù)建模:設(shè)計和維護數(shù)據(jù)模型
- 大數(shù)據(jù)平臺:如 hadoop 生態(tài)系統(tǒng)或云計算平臺
- 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):保護數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用