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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)


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小浪云 2024-10-24 149

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握的技術(shù):大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):大數(shù)據(jù)概念、架構(gòu)和大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)工程:數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、管理和建模分布式系統(tǒng):分布式計算、存儲和消息傳遞編程語言:PythonJavascala數(shù)據(jù)分析技術(shù):統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化云計算:云平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)和工具

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所需的技術(shù)

要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),需要掌握以下技術(shù):

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

  • 大數(shù)據(jù)概念、原理和架構(gòu)
  • 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(hadoopsparkflink 等)
  • 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖

2. 數(shù)據(jù)工程

  • 數(shù)據(jù)采集、清洗和轉(zhuǎn)換
  • 數(shù)據(jù)存儲和管理
  • 數(shù)據(jù)建模和表設(shè)計

3. 分布式系統(tǒng)

4. 編程語言

  • Python:大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的常用語言
  • Java:分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)工程的流行選擇
  • scalaspark 的主要編程語言

5. 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

  • 統(tǒng)計學(xué)和概率論
  • 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
  • 數(shù)據(jù)可視化和分析工具

6. 云計算

  • 云計算平臺(AWS、azure、GCP)
  • 云數(shù)據(jù)服務(wù)(S3、BigQuery、azure Blob Storage)
  • 云計算工具(dockerkubernetes

掌握這些技術(shù)可為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)奠定堅實基礎(chǔ)。此外,還應(yīng)關(guān)注行業(yè)趨勢和新技術(shù),例如流式數(shù)據(jù)處理、人工智能和大數(shù)據(jù)安全。

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