大數(shù)據(jù)是指體量巨大且難以處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)包括：分布式計算框架（如 hadoop、spark）、大數(shù)據(jù)存儲（如 hdfs、hive）、大數(shù)據(jù)分析（如 pig、hiveql）、nosql 數(shù)據(jù)庫（如 mongodb、cassandra）、數(shù)據(jù)處理工具（如 mapreduce、spark streaming）、大數(shù)據(jù)可視化（如 tableau、power bi）和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)（如apache flink、kafka、zookeeper）。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)了解

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是指海量、高速、多樣化和高價值的數(shù)據(jù)集合，其體量大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具無法有效處理。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要掌握以下基礎(chǔ)知識：

1. 分布式計算框架

• hadoop：一種開源分布式框架，用于處理海量數(shù)據(jù)。
• spark：一種快速且通用的分布式計算引擎，用于處理大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)存儲

• hdfs（hadoop分布式文件系統(tǒng)）：一種分布式文件系統(tǒng)，用于存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• hive：一種基于hadoop的倉庫系統(tǒng)，用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3. 大數(shù)據(jù)分析

• Pig：一種大數(shù)據(jù)處理語言，用于編寫數(shù)據(jù)處理腳本。
• hiveQL：一種sql方言，用于查詢存儲在hive中的數(shù)據(jù)。

4. nosql數(shù)據(jù)庫

• mongodb：一種文檔型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用于存儲半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• Cassandra：一種列式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)。

5. 數(shù)據(jù)處理工具

• mapreduce：一種分布式數(shù)據(jù)處理模型，用于處理海量數(shù)據(jù)。
• spark Streaming：一種實時數(shù)據(jù)處理引擎，用于處理流式數(shù)據(jù)。

6. 大數(shù)據(jù)可視化

• Tableau：一種可視化工具，用于探索和呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)。
• Power BI：一種microsoft工具，用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)報表。

7. 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

• apache flink：一種流處理引擎，用于實時處理流式數(shù)據(jù)。
• apache kafka：一種分布式消息系統(tǒng)，用于傳輸大數(shù)據(jù)。
• apache zookeeper：一種分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)。