大數據學習必備技術包括:hadoop 生態系統、大數據存儲和處理(如 nosql 和 sql 數據庫)、數據分析和可視化(如 Python 和 tableau)、機器學習和深度學習(如 tensorflow 和 keras)、云計算平臺(如 aws 和 azure),以及其他工具和技術(如數據倉庫和數據流處理)。
大數據學習所需技術
大數據是一門快速發展的領域,需要掌握多種技術才能充分利用它的潛力。以下是一些必備技術:
hadoop生態系統:
大數據存儲和處理:
數據分析和可視化:
- Python
- R
- Tableau
- Power BI
機器學習和深度學習:
- scikit-learn
- tensorflow
- Keras
云計算平臺:
- AWS
- azure
- GCP
其他工具和技術:
- 數據倉庫(例如 Amazon Redshift、Snowflake)
- 數據湖(例如 azure Data Lake、Google Cloud Storage)
- 數據流處理(例如 apache kafka、apache storm)
學習途徑:
- 在線課程(例如 Coursera、Udemy)
- Bootcamp
- 大學學位
- 實習和項目經驗