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大數據學習哪些技術


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小浪云 2024-10-24 192

大數據學習必備技術包括:hadoop 生態系統、大數據存儲和處理(如 nosqlsql 數據庫)、數據分析和可視化(如 Python 和 tableau)、機器學習和深度學習(如 tensorflow 和 keras)、云計算平臺(如 aws 和 azure),以及其他工具和技術(如數據倉庫和數據流處理)。

大數據學習哪些技術

大數據學習所需技術

大數據是一門快速發展的領域,需要掌握多種技術才能充分利用它的潛力。以下是一些必備技術:

hadoop生態系統:

大數據存儲和處理:

數據分析和可視化:

  • Python
  • R
  • Tableau
  • Power BI

機器學習和深度學習:

云計算平臺:

其他工具和技術:

  • 數據倉庫(例如 Amazon Redshift、Snowflake)
  • 數據湖(例如 azure Data Lake、Google Cloud Storage)
  • 數據流處理(例如 apache kafkaapache storm

學習途徑:

  • 在線課程(例如 Coursera、Udemy)
  • Bootcamp
  • 大學學位
  • 實習和項目經驗

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