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大數據核心技術學什么好


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小浪云 2024-10-24 156

大數據核心技術包括:數據存儲和處理(hadoopsparknosql)、數據分析hive、pig、機器學習)、數據可視化(tableau、power bi、google data studio)、數據建模、分布式計算、數據安全和云計算平臺。學習步驟為:1. 掌握基本概念;2. 動手操作;3. 參與在線社區。

大數據核心技術學什么好

大數據核心技術學習指南

掌握大數據核心技術對于在大數據行業取得成功至關重要。以下是一份大數據核心技術學習指南:

1. 數據存儲和處理

2. 數據分析

  • apache hive: 數據倉庫系統,用于查詢和分析結構化數據。
  • Pig: 數據流處理語言,用于提取、轉換和加載數據。
  • 機器學習算法: 監督學習、無監督學習、深度學習等。

3. 數據可視化

  • Tableau: 數據可視化工具,用于創建交互式圖表和儀表板。
  • Power BI: microsoft 的數據可視化工具,提供高級分析和報告功能。
  • Google Data Studio: Google 的數據可視化工具,可輕松創建和共享報告。

4. 數據建模

  • 數據建模概念: 星型模式、雪花模式、維度模型等。
  • 建模工具: Erwin、Power Designer 等。

5. 分布式計算

6. 數據安全

  • 數據安全協議: TLS/ssl、Kerberos 等。
  • 數據加密技術: AES、RSA 等。

7. 其他技術

  • 云計算平臺: AWS、azure、GCP 等。
  • 大數據工具: hadoopspark、Pig 等的工具和庫。

學習這些技術時,建議遵循以下步驟:

  • 掌握基本概念。
  • 動手操作,建立項目。
  • 參與在線社區,尋求支持和指導。

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