大數據核心技術包括:數據存儲和處理(hadoop、spark、nosql)、數據分析(hive、pig、機器學習)、數據可視化(tableau、power bi、google data studio)、數據建模、分布式計算、數據安全和云計算平臺。學習步驟為:1. 掌握基本概念;2. 動手操作;3. 參與在線社區。
大數據核心技術學習指南
掌握大數據核心技術對于在大數據行業取得成功至關重要。以下是一份大數據核心技術學習指南:
1. 數據存儲和處理
2. 數據分析
3. 數據可視化
- Tableau: 數據可視化工具,用于創建交互式圖表和儀表板。
- Power BI: microsoft 的數據可視化工具,提供高級分析和報告功能。
- Google Data Studio: Google 的數據可視化工具,可輕松創建和共享報告。
4. 數據建模
- 數據建模概念: 星型模式、雪花模式、維度模型等。
- 建模工具: Erwin、Power Designer 等。
5. 分布式計算
- 分布式計算框架: hadoop yarn、apache Mesos 等。
- 容器編排工具: docker、kubernetes 等。
6. 數據安全
- 數據安全協議: TLS/ssl、Kerberos 等。
- 數據加密技術: AES、RSA 等。
7. 其他技術
學習這些技術時,建議遵循以下步驟:
- 掌握基本概念。
- 動手操作,建立項目。
- 參與在線社區,尋求支持和指導。