大數(shù)據(jù)技術入門必學知識包括：基礎編程數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)工具與技術云計算應用領域掌握這些知識，初學者可以奠定大數(shù)據(jù)技術的堅實基礎。

大數(shù)據(jù)技術入門：必學知識

大數(shù)據(jù)技術涉及廣泛的知識領域，對于初學者來說，掌握以下基礎知識至關重要：

1. 基礎編程：

• Python、Java或R等編程語言，用于數(shù)據(jù)處理和分析。
• 基本數(shù)據(jù)結構和算法，如數(shù)組、鏈表和排序算法。

2. 數(shù)據(jù)管理：

• 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如mysql、Postgresql），用于存儲和管理大型數(shù)據(jù)集。
• sql查詢語言，用于從數(shù)據(jù)庫中檢索和操作數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，用于整合和存儲不同來源的數(shù)據(jù)。

3. 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析：

• 統(tǒng)計學基礎，如描述性統(tǒng)計、假設檢驗和回歸分析。
• 數(shù)據(jù)挖掘技術，如聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘。
• 機器學習算法，如線性回歸、決策樹和支持向量機。

4. 大數(shù)據(jù)工具與技術：

• hadoop生態(tài)系統(tǒng)，包括hdfs、mapreduce和yarn。
• spark和flink等大數(shù)據(jù)處理框架。
• hive和Pig等數(shù)據(jù)查詢語言。

5. 云計算：

• 云平臺（如AWS、azure和GCP），用于托管和處理大數(shù)據(jù)集。
• 云存儲服務，如S3和azure Blob Storage。
• 云計算服務，如EC2和kubernetes，用于部署和擴展大數(shù)據(jù)應用。

6. 應用領域：

• 了解大數(shù)據(jù)技術在不同行業(yè)中的應用，如金融、零售和醫(yī)療保健。
• 掌握相關領域的特定知識，以便深入理解大數(shù)據(jù)分析結果。

除了這些技術知識，以下軟技能也非常重要：

• 數(shù)據(jù)敏感性
• 問題解決能力
• 團隊合作能力
• 溝通能力