導入 json 數據至 excel 可通過以下方法：代碼轉換：使用 python 等編程語言將 json 轉換為 csv，再導入 excel。在線轉換工具：將 json 數據粘貼至在線轉換器，轉換成 csv 后導入 excel。power query：用于連接和處理復雜 json 格式數據，提供強大的數據清洗和轉換功能。
Excel 導入 JSON 數據，這事兒聽著挺高大上，其實沒那么玄乎。我摸爬滾打這么多年，見過不少人被這玩意兒卡住。關鍵在于你得知道，Excel 本身并不直接支持 JSON 格式的導入。它更擅長處理 CSV、TXT 這些“土生土長”的文本格式。所以，你得找個中間人——要么是代碼，要么是專門的轉換工具。
先說代碼方案。如果你對 Python 或者其他編程語言有點了解，那簡直是輕而易舉。幾行代碼就能搞定 JSON 到 CSV 的轉換，然后 Excel 就能愉快地吃掉了。這方法靈活，可以根據你的 JSON 結構定制轉換規則，處理各種奇葩情況。缺點嘛，就是你需要懂點編程。
如果你對代碼一竅不通，別慌，還有工具可用。網上有很多在線 JSON 到 CSV 轉換器，你把 JSON 數據粘貼進去，點個按鈕，就搞定了。這些工具操作簡單，傻瓜式操作，但缺點也很明顯：你得把數據先復制出來，萬一數據量巨大，網速卡了，那就很頭疼。而且，有些工具可能對 JSON 數據格式有嚴格的要求，稍微有點偏差，就可能轉換失敗。
還有一種情況，你的 JSON 數據可能嵌套很深，結構復雜。這時候，簡單的轉換工具可能就力不從心了。 你可能需要更強大的工具，比如 Power Query（Excel 自帶）。Power Query 可以連接各種數據源，包括 JSON，并且提供強大的數據清洗和轉換功能。它能處理復雜的 JSON 結構，讓你從一堆亂麻中抽絲剝繭，最終得到你想要的數據。不過，Power Query 的學習曲線稍微陡峭一些，需要你花些時間去掌握它的使用方法。
總的來說，選擇哪種方法，取決于你的 JSON 數據的復雜程度、你對編程的熟悉程度以及你對工具的掌控能力。 如果是小數據量、結構簡單的 JSON，在線轉換器足夠了；如果是大數據量、結構復雜的 JSON，Power Query 是個不錯的選擇；如果你對編程熟悉，寫個腳本是最靈活高效的方案。 記住，選擇最適合你的工具，才是王道。 別被那些花里胡哨的功能迷惑了雙眼，適合自己的才是最好的。 別忘了，高效辦公的關鍵在于找到最適合自己的工作流程。
