mysql 可返回 json 數據。json_extract 函數可提取字段值。對于復雜查詢，可考慮使用 where 子句過濾 json 數據，但需注意其性能影響。mysql 對 json 的支持在不斷增強，建議關注最新版本及功能。

mysql 能返回 JSON 嗎？答案是：能，但要看你怎么問。

這問題看似簡單，實則暗藏玄機。 表面上看，你可能只是想從 MySQL 數據庫里取出一列數據，這列數據恰好是 JSON 格式的字符串。 這，當然沒問題。 你用普通的 select 語句就能搞定，就像你取任何其他類型的數據一樣。 但如果你的需求更復雜，比如想直接用 SQL 語句操作 JSON 數據里的字段，那事情就變得有趣多了。

讓我們先從最基本的開始。假設你有一張表叫 products，里面有個 details 列，存儲的是產品的 JSON 數據：

CREATE TABLE products (     id INT PRIMARY KEY,     name VARCHAR(255),     details JSON );  INSERT INTO products (id, name, details) VALUES (1, '手機', '{"brand": "Apple", "model": "iphone 14", "price": 7999}'), (2, '電腦', '{"brand": "Dell", "model": "XPS 13", "price": 12999}');

現在你想取出所有產品的品牌，你可以這么寫：

SELECT id, name, JSON_EXTRACT(details, '$.brand') AS brand FROM products;

JSON_EXTRACT 函數就是 MySQL 提供的用來從 JSON 數據中提取特定字段的利器。 這很簡單，對吧？ 但你可能會遇到一些坑。 比如，如果 details 列里有些 JSON 數據格式不正確，或者某個字段不存在，JSON_EXTRACT 可能會返回 NULL，你需要小心處理這些異常情況，別讓你的程序因為一個壞數據就崩潰了。 你可以用 JSON_VALID 函數先檢查一下 JSON 數據的有效性。

更進一步，如果你想用 SQL 直接過濾 JSON 數據，比如找出所有價格超過 10000 的電腦，你可以這么做：

SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.price') > 10000;

這看起來很優雅，但實際上，這種方式的性能可能不太理想，尤其是數據量大的時候。 MySQL 的 JSON 函數在處理大量數據時，效率可能不如直接用關系型數據庫的字段進行篩選。 所以，在設計數據庫的時候，需要權衡利弊。 如果你的 JSON 數據結構相對簡單，而且你主要需要的是全文檢索或者一些簡單的字段提取，那么使用 JSON 類型可能是一個不錯的選擇。 但是，如果你的 JSON 數據非常復雜，而且需要頻繁進行復雜的查詢和更新操作，那么你可能需要重新考慮你的數據庫設計，或許將 JSON 數據拆分成多個關系型字段會更有效率。

最后，想提醒你的是，MySQL 對 JSON 的支持在不斷發展，新版本的 MySQL 提供了更多更強大的 JSON 函數，可以更方便地操作 JSON 數據。 所以，時刻關注 MySQL 的更新，學習新的功能，才能寫出更高效、更優雅的代碼。 記住，選擇合適的工具，并掌握它的優缺點，才能成為真正的編程大牛。