本文將通過員工和部門表案例,深入講解sql中的WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY等子句及相關運算符,助您掌握SQL數據過濾和排序技巧。
目錄
- 表結構
- WHERE 子句
- GROUP BY 子句
- HAVING 子句
- ORDER BY 子句
- LIMIT 子句
- DISTINCT 子句
- AND、OR、NOT 運算符
表結構
員工表
部門表
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | hr |
102 | it |
103 | finance |
104 | marketing |
WHERE 子句
WHERE 子句用于篩選符合特定條件的記錄。
SQL 查詢:
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果:
name | age | salary |
---|---|---|
john smith | 35 | 5000 |
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
說明: 篩選出年齡大于30歲的員工信息。
AND 運算符示例:
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果:
name | age | salary |
---|---|---|
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
說明: 篩選出年齡大于30歲且薪水大于5000的員工信息。
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用于將具有相同值的記錄分組,常用于統計聚合操作。
SQL 查詢:
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
結果:
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
說明: 按部門ID分組,統計每個部門的員工人數。
HAVING 子句
HAVING 子句用于過濾GROUP BY分組后的結果。
SQL 查詢:
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
結果:
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
說明: 篩選出平均薪水大于5500的部門。
ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用于對結果集進行排序。
SQL 查詢 (升序):
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary;
結果:
name | salary |
---|---|
john smith | 5000 |
charlie black | 5500 |
jane doe | 6000 |
alice johnson | 7000 |
bob brown | 8000 |
SQL 查詢 (降序):
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
結果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
charlie black | 5500 |
john smith | 5000 |
LIMIT 子句
LIMIT 子句用于限制返回的記錄數量。
SQL 查詢:
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3;
結果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
說明: 僅返回薪水最高的3名員工信息。
DISTINCT 子句
DISTINCT 子句用于去除重復值。
SQL 查詢:
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
結果:
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
說明: 返回唯一的部門ID。
AND、OR、NOT 運算符
這些運算符用于組合多個條件。
(略去重復的And, Or, Not例子,保持篇幅精簡)
結論
本文通過實際案例,詳細講解了SQL中用于數據過濾和排序的關鍵子句和運算符。熟練掌握這些知識,將有效提升您的SQL查詢效率和數據分析能力。